地理信息科学 · 遥感智能解译 · WebGIS

谢泓铎 XIE HONGDUO

以墨为界,以图证山河。
我用等高线与卷积核,把大地翻译成可以被理解的语言。

嘉应学院 GIS 2024 级 · GIS 实验室助教 / 负责人 · 备战考研与 EI 小论文

24.29°N/116.12°E /MEIZHOU · GD/UTC+8

SCROLL
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识关于我

大三 GIS 专业在读,学院 GIS 实验室助教兼负责人。相信地理数据的价值不在存进硬盘,而在被算出来、画出来、讲出来。

日常在三条线之间切换:用 Python 做地理空间机器学习,用 Cesium / Leaflet 搭三维与 Web 地图,用 ArcGIS 把真题从脏数据做到成图。目前正沿「LoRA 微调 SAM 做轻量化遥感分割」这条科研主线推进第一篇 EI 小论文。

做事方式偏「约束先行」:先定边界与交付物,再动手——所以项目列表里没有一个停在 PPT 阶段。

技能铺陈 — 浓淡见功力

Python / 地理空间分析GDAL · GeoPandas · Rasterio · scikit-learn
深度学习 / 遥感解译PyTorch · U-Net · SAM · LoRA
WebGIS / 前端Cesium · Leaflet · HTML/CSS/JS
GIS 桌面端工程化ArcGIS Pro · 空间分析 · 专题制图
无人机多光谱采集油茶林 SOC 反演 · 外业设计
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究科研主线

RESEARCH · 2025 →

LoRA 微调 SAM 的轻量化遥感分割

把「分割一切」的大模型,削成一把能在单卡 4090 上跑、还能部署到边缘设备的遥感刻刀。

基准

LoveDA 数据集(5987 景 1024² 影像 · 7 类土地覆盖),对齐遥感分割社区标准评测口径。

方法

冻结 SAM 主干,仅训练低秩适配器(rank 消融:4/8/16/32),对比全参微调的精度—显存—速度三角。

应用

落地赣州稀土矿区:开采面提取与复垦动态监测,联动矿区数字孪生大屏展示。

目标

产出可复现代码仓 + 一篇 EI 会议小论文(IGARSS / 遥感与测绘类)。

E0 复现基线 E1 LoRA 接入 E2 rank 消融 E3 赣州迁移 E4 论文成稿
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品作品与工程

R-1 · Cesium · WebGL

赣州稀土矿区数字孪生大屏

以 Cesium 三维地球为底,叠加 474 处矿点(脱敏)、DEM 地形与 NO₂ 七期时序,面向矿区开采—生态格局的一屏式研判。目标是做成可对外演示的代表性作品。

CesiumJS3D Tiles时序可视化
主体建设中
R-2 · 机器学习 · 遥感反演

油茶林 SOC 反演工具包

无人机多光谱 + 地面样方,用 PLSR / 随机森林反演土壤有机碳,SHAP 解释关键波段贡献,沉淀成可复用的工具包。

PLSR随机森林SHAP
数据就绪 · 建模中
R-7 · 自动化 · 流水线

遥感自动化处理管线

把「下载—预处理—裁剪—指数计算—批量出图」串成一条命令的管线,解放每一次重复点击 ArcGIS 的下午。

PythonGDAL批处理
v0.1 可用
COMPETITION · GIS 技能大赛

GIS 技能大赛真题逆向拆解

以「目标→工具→输出」三表拆解 10–13 届真题,维护工具链速查表与流程文档,把 8–15 个工具串成条件反射。

ArcGIS流程文档限时训练
周训练中

更多半成品?

按约定:同时在推的半成品不超过 2 个。其余构想排队中,先落地,再展示。

到 GitHub 看进度
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今来时路

  1. 入学嘉应学院 · GIS 专业

    第一次把「看地图的爱好」变成专业,ArcGIS 从课程工具变成日常武器。

  2. GIS 实验室 · 助教兼负责人

    带低年级同学入门,管机器管数据;大创与油茶林 SOC 反演项目并行推进。

  3. 科研主线确立 · 升入大三

    定盘 LoRA-SAM 轻量化遥感分割;备战 GIS 技能大赛;同步启动考研规划。

  4. 下一站

    一份遥感 / WebGIS 方向的实习,与第一篇 EI 小论文的投稿回执。